GenAI đang thay đổi cách chúng ta làm việc với dữ liệu và phát triển sản phẩm. Nhưng để khai thác hết sức mạnh của AI, bạn cần nhiều hơn là “biết dùng công cụ” – bạn cần tư duy mới, kỹ năng thực hành và khả năng biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Khóa học này giúp bạn làm được điều đó: từ nền tảng tư duy prompt, đến xây dựng ứng dụng GenAI, workshop nhóm, và cuối cùng là hoàn thành đồ án cá nhân.

ĐĂNG KÝ NGAY

Data Analysis

AI

Vì sao bạn cần khóa học này?

01

AI không còn là xu hướng
mà là kỹ năng

Không chỉ là xu hướng, GenAI đang trở thành yêu cầu bắt buộc trong công việc. Ai biết khai thác AI trước sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

02

Tăng tốc &
tối ưu công việc

Từ phân tích dữ liệu, viết tài liệu đến hỗ trợ ra quyết định – AI giúp bạn tiết kiệm 50–70% thời gian, tập trung hơn vào chiến lược.

03

ừng dụng thực tế
cho từng vai trò

Khóa học mang đến ví dụ và bài tập riêng cho PO, BA, DA, DE… để bạn áp dụng ngay vào công việc hàng ngày.

04

Học qua trải nghiệm &
sản phẩm

Không chỉ học, bạn sẽ làm workshop, xây dựng MVP và hoàn thành đồ án thực tế – vừa có kỹ năng, vừa có sản phẩm trong tay.

ĐỂ NẮM LỢI THẾ CẠNH TRANH

HỌC NGAY

Hiểu cách GenAI hoạt động, hệ sinh thái & công cụ quan trọng.
Thực hành Prompt Engineering để “giao tiếp” hiệu quả với AI.
Ứng dụng AI vào công việc thực tế: phân tích dữ liệu, tự động hóa báo cáo, sinh code SQL/Python.
Biết cách xây dựng ứng dụng GenAI với kiến trúc Embedding & RAG.
Làm việc nhóm qua Workshop: từ ý tưởng đến MVP.
Hoàn thành đồ án cá nhân/nhóm với sự hướng dẫn của mentor.
Trình bày sản phẩm, nhận phản hồi và kết nối cộng đồng.

Bạn sẽ học được gì?

Khóa học dành cho những ai muốn làm việc thông minh hơn với dữ liệu và sản phẩm nhờ GenAI. Từ Product Owner, Business Analyst, Data Analyst/Engineer đến sinh viên mới bắt đầu – bạn sẽ nhận được kiến thức, kỹ năng và trải nghiệm thực tế để bứt phá.

CHỈ CÒN 5 SUẤT CUỐI CÙNG

GIỮ CHỖ

KHÓA HỌC NÀY PHÙ HỢP VỚI AI?

Những người cần tự động hóa quy trình, từ viết User Stories, phân tích yêu cầu đến xử lý feedback khách hàng. AI giúp họ tiết kiệm thời gian, tập trung hơn vào định hình sản phẩm và chiến lược.

Product Owner / Business Analyst

01 Những người đang làm việc với dữ liệu hàng ngày và muốn nâng cao năng suất: sinh code SQL/Python nhanh hơn, tạo báo cáo tự động, giải thích dữ liệu dễ hiểu và rút ngắn vòng lặp phân tích.

Data Analyst / Data Engineer

02 Những ai cần hiểu dữ liệu để ra quyết định nhanh: phân tích thị trường, nắm bắt insight khách hàng, dự đoán xu hướng. Với AI, họ có thể biến dữ liệu khô khan thành công cụ trực quan hỗ trợ chiến dịch.

Người làm kinh doanh & Marketing

03 Những bạn trẻ muốn bước vào thế giới Data & AI với nền tảng vững chắc. Khóa học giúp họ làm quen với công cụ, thực hành với case study và sở hữu đồ án để gây ấn tượng trong portfolio cá nhân.

Sinh viên & người mới vào ngành

04

GIẢM NGAY 10%

ĐĂNG KÝ LIỀN

học phí

6.300.000đ

3 giờ/ buổi đối với hình thức học offline và 2 giờ/buổi đối với hình thức học online bao gồm:

Lý thuyết thực tiễn.
Thực hành dựa trên dự án mẫu.
Thực hành dựa trên lý thuyết thực tiễn.

Chương trình học được thiết kế thành 09 buổi

nội dung khóa học

để bắt kịp xu thế

ĐĂNG KÝ NGAY

BUỔI 1

Giới thiệu Gen AI
& Prompt Engineering

Hiểu rõ Gen AI, vai trò, công cụ, và 2 kỹ năng cốt lõi (Prompt Engineering & AI Ethics).

Module 1

BUỔI 2

Xử lý, Làm sạch
& Tạo Dữ liệu

Sử dụng AI để làm sạch dữ liệu phức tạp (outliers, inconsistencies) và tạo dữ liệu tổng hợp (synthetic data).

Module 2

BUỔI 3

Phân tích Dự đoán
& Chuỗi thời gian

Ứng dụng Gen AI vào mô hình dự đoán (predictive modeling) và phân tích chuỗi thời gian (time-series).

Module 3 - Phần 1

BUỔI 4

Phân tích Văn bản
& Phát hiện Bất thường

Khai thác dữ liệu phi cấu trúc (text) và sử dụng AI để tự động phát hiện các điểm bất thường (anomalies).

Module 3 - Phần 2

BUỔI 5

Trực quan hóa, Báo cáo
& Kể chuyện

Hiểu rõ Gen AI, vai trò, công cụ, và 2 kỹ năng cốt lõi (Prompt Engineering & AI Ethics).

Module 4

BUỔI 6

Sinh Mã (Code Gen) cho SQL
& Python

Sử dụng AI làm công cụ hỗ trợ lập trình (pair-programmer) để viết, tối ưu code SQL và Python.

Module 5 - Phần 1

BUỔI 7

Tự động hóa
& Tích hợp Workflow

Thiết kế các quy trình (pipelines) tự động và tích hợp AI vào môi trường lập trình (IDE).

Module 5 - Phần 2

BUỔI 8

Phân tích Kịch bản
& Nguyên nhân Gốc

Sử dụng Gen AI cho các phân tích chiến lược: (scenario planning) và (root cause analysis).

Module 6

BUỔI 9

Dự án tổng kết
(Capstone)

Áp dụng tổng hợp các kỹ năng (Module 1-6) vào một dự án thực tế/bài kiểm tra.

Examination (Module 5 & 6)

GIẢNG VIÊN

Thạc sĩ Khoa học Máy tính (chuyên ngành Khoa học Dữ liệu & Dữ liệu lớn), Đại học Bách Khoa TP.HCM
Kỹ sư Khoa học Máy tính (Chương trình Tài năng), Đại học Bách Khoa TP.HCM
AWS Certified Solutions Architect - Associate
Databricks Certified Platform Architect
IBM Certified Data Science Professional
RedHat Certified in Cloud-Native Development

Với phương châm “Xây dựng nền tảng Dữ liệu & AI không chỉ để đáp ứng nhu cầu hiện tại, mà còn tạo tiền đề vững chắc cho sự phát triển dài hạn của tổ chức”, anh Lộc đóng vai trò nòng cốt trong việc kiến tạo các hệ sinh thái dữ liệu hiện đại, phục vụ cho những sáng kiến AI và chiến lược chuyển đổi số quy mô lớn tại các định chế tài chính hàng đầu như Techcombank và Sacombank.

lộc đinh (Harry)

Senior Data Solutions Architect tại Techcombank

Anh Lộc Đinh là một trong số ít chuyên gia tại Việt Nam có hơn 10 năm kinh nghiệm sâu rộng trong cả ba lĩnh vực: Kiến trúc Giải pháp, Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ Nhân tạo (AI/ML)

HỌC VIÊN ĐÃ THAM GIA KHÓA HỌC TẠI BAC

Đây thực sự là một khóa học ngoài sức mong đợi của mình. Khóa học không chỉ được cung cấp một lượng kiến thức lớn, được thực hành thông qua các bài toán và hệ thống thực tế mà còn thu được nhiều kinh nghiệm quý giá.

Phan Thị Nguyệt

Project Manager tại DACTech Viet Nam

Không chỉ dừng lại ở việc cung cấp các khóa học, trung tâm BAC còn giúp em về thông tin thực tập và việc làm BA, góp phần định hướng nghề nghiệp cho các bạn sinh viên.

Mai Trung Hiếu

Sinh Viên, Trung tâm Đại học Pháp - ĐHQG TPHCM

quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế.

Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Email: info@bacs.vn

www.bacs.vn

Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM

Điện thoại: (84) 909 310 768